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导师介绍
姓名 赵杰煜  性别 男 
联系方式 zhao_jieyu@nbu.edu.cn 手机:13600627382  职称 教授 
研究方向 计算智能、模式识别、人机自然交互 
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个人介绍
简历:

个人简历
1981.09 — 1988.07:浙江大学计算机系,本科、硕士
1988.07 — 1992.07:宁波大学计算机系,助教、讲师
1992.10 — 1995.07:英国伦敦大学Royal Holloway学院计算机系,博士
1995.07 — 1998.03:瑞士人工智能研究所IDSIA,博士后
1998.04 — 2001.10:宁波大学信息学院计算机系,副教授
2001.11 —   今   :宁波大学信息学院,教授、博士生导师
2002.07 —   今   :中科院计算所,兼职研究员、兼职博士生导师
2003.09 — 2004.03: 美国加州大学UCSB工程学院,访问教授
2006.09 — 2007.02: 美国Purdue大学工学院,访问教授

主持的科研项目
1、《机器视觉学习与生成模型研究》,NSFC-60672071,国家自然科学基金,
2007.01—2009.12,24万,主持
2、《自然和谐交互关键技术研究》,D1080807,浙江省自然科学基金重大项目,2009.01—2011.12, 45万, 主持
3、《虚拟人多通道感知与情感计算研究》,2005CCA04400,973重大基础研究前期研究专项,2006.01—2007.12,67.5万,主持
4、《概率图视觉学习模型与情感计算》,NCET-05-0534,教育部新世纪优秀人才支持计划,2006.01—2008.12,50万,主持
5、《主动学习型视频人脸识别》NSFC-60273094,国家自然科学基金,
2002.11—2004.11,30万,主持
6、《高维数据的学习与归纳》NSFC-69805002,国家自然科学基金,
1999.01—2001.12,13.5万,主持
7、《数据驱动非线性并行学习系统研究》R00049,浙江省自然科学基金青年科技人才培养专项资金,2000.11—2003.11,20万,主持

国际刊物论文
[1]J. Zhao, Live Facial Feature Extraction, Science in China, Ser.F, Vol.51, No.5, ISSN:1009-2757, 489-498, 2008
[2]J. Zhao, Dynamic Background Discrimination with a Recurrent Network, Proceedings of the First International Conference on Natural Computation (ICNC"05), Lecture Notes in Computer Science, Vol.3611, Springer-Verlag, 432-437, August 2005.  
[3]J. Zhao, Segmenting Moving Objects with a Recurrent Stochastic Neural Network, Proceedings of the 11th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2004), Lecture Notes in Computer Science, Vol.3316, Springer-Verlag,  666-672,  November 2004.
[4]J. Zhao and J. Schmidhuber, Using the Success-Story Algorithm for Training Animats with SMP, From Animals to Animats 5, 177-182, The MIT Press, 1998.                               
[5]J. Schmidhuber and J. Zhao Shifting Bias with Success-Story Algorithm, Machine Learning , Vol. 28, 105-130, Kluwer Academic Publishers, 1997.
[6]J. Zhao and J. Shawe-Taylor, Learning in Stochastic Bit Stream Neural Networks, Neural Networks, Vol. 9, No.6, 991-998, Elsevier Science, August 1996.

国际会议论文
[7]J. Zhao, X. Geng. Interactive Image Segmentation via Multi-Cue Dynamic Integration, The 15th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 3044-3047, October, 2008, San Diego, California, U.S.A.
[8]X. Geng, J. Zhao. Interactive Image Segmentation with Conditional Random Fields. The 4th International Conference on Natural Computation (ICNC"08), 96-100, October 2008, Jinan, China
[9]X. Wang, J. Zhao. Image Segmentation Using Improved Potts Model. The 4th International Conference on Natural Computation (ICNC"08), 352-356, October 2008, Jinan, China
[10]C. Wan, J. Zhao, Y. Zhang. An Emotion Generation Model for Interactive Virtual Robots, The International Symposium on Computational Intelligence and Design, 238-241, Wuhan, China, October 2008
[11]Dacheng Lin, Yong Zhao, Frank K. Soong, Min Chu,Jieyu Zhao. Iterative Unit Selection Using Anti-Prosody Confidence Measures. In Proc. INTERSPEECH 2007 
[12]J. Zhao,  Dynamic Background Discrimination with Belief Propagation, The 3rd IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics,  4342-4346,  2004.8               
[13]J. Zhao,  Implementing Associative Memory with Quantum Neural Networks, The 3rd IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics,  3197-3200,  2004.8 
[14]J. Zhao and Y. Wang, Video Object Segmentation with a Recurrent Stochastic Binary Network, the International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation (CIMCA"2004), Gold Coast, Australia, 2004
[15]J. Zhao,  Self-Modifying Reinforcement Learning, IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2146-2151,  2002.11
[16]H. Zhang and J. Zhao,  Research on Grapg Based Model of MAS, IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2146-2151,  2002.11 
[17]J. Schmidhuber and J. Zhao, Direct Policy Search and Uncertain Policy Evaluation, Proc. of AAAI Spring Symposium on Search under Uncertain and Incomplete Information, 119-124, Stanford Univ., Calif., USA, 1999.   
[18]J. Zhao, Incremental Self-Improvement for Lifelong Multi-Agent Reinforcement Learning, From Animals to Animats 4: the Proceedings of the Fourth International Conference on Simulation of Adaptive Behavior (SAB’96), 516-525, The MIT Press ,USA, 1996.                  
[19]J. Zhao and J. Shawe-Taylor. Recurrent network with stochastic weights. In IEEE International Conference on Neural Networks, volume 2, pages 1302–1307, Piscataway, NJ, USA, 1996. IEEE.     
[20]J. Shawe-Taylor and J. Zhao, Generalization of a Class of Continuous Neural Networks, Advances in Neural Information Processing Systems 8 (NIPS’95), 267-273, The MIT Press,USA, 1995.

研究方向:
计算智能、模式识别、人机自然交互
社会任职:
获奖及荣誉:
代表论著:
承担科研项目情况:
学科类别:
所属部门:
智能信息重点实验室
专家类别:
杰青入选时间:
百人入选时间:
其他备注:
博导计算机应用技术
其他备注2:
其他备注3:
 
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