邮箱登录 | 所务办公 | 收藏本站 | English | 中国科学院
 
首页 计算所概况 新闻动态 科研成果 研究队伍 国际交流 技术转移 研究生教育 学术出版物 党群园地 创新文化 科学传播
研究队伍
院士专家
杰出青年
研究员
副研究员
人才招聘
百人计划
现在位置:首页 > 中文 > 计算所人才库
导师介绍
姓名 唐胜  性别 男 
联系方式 ts@ict.ac.cn  职称 副研究员 
研究方向 多媒体内容分析与检索、计算机视觉与深度学习、模式识别与人工智能 
个人介绍
简历:

•2009年2月-至今,中科院计算所,硕士生导师

•2008年3月-至今,中科院计算所,副研究员

•2015年4月-11月,带领计算所MCG-CAS-ICT参赛团队,参加国际著名的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2015),并取得目标分类定位(CLS-LOC)任务全球第4名、目标检测(DET)任务第5名。

•2014年7月-12月,主持2014全国首届特定音视频检索识别挑战赛视频评测。

•2009年2月-2010年2月,新加坡国立大学,国家公派访问学者(含博士后研究项目)

•2006年-2008年,国际视频检索评测TRECVID MCG-ICT-CAS Team负责人

•2006年7月-8月,新加坡国立大学,访问学者

•2006年3月-2008年3月, 中科院计算所,助理研究员,计算所“百星计划”首批入选者

•2001年9月–2006年3月,中科院计算所,博士研究生

欢迎访问我的个人主页:http://mcg.ict.ac.cn/people/shengtang.htm

最新更新参见国科大教师主页:http://people.ucas.ac.cn/~shengtang

研究方向:
多媒体内容分析与检索、计算机视觉与深度学习、模式识别与人工智能
社会任职:
ACM、IEEE会员,中国计算机学会高级会员
获奖及荣誉:

1、作为计算所MCG-CAS-ICT参赛团队负责人,2015年带领团队在国际著名的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2015)中取得目标分类定位任务全球第4名、目标检测任务第5名,详见:http://image-net.org/challenges/LSVRC/2015/results 

2、荣获17IEEE国际多媒体信号处理会议(MMSP 2015) Top 10% Paper Award  

3、荣获2014年北京市科学技术奖一等奖,获奖项目为“大规模网络视频处理与内容分析关键技术及应用”。

4、荣获2012年中国首届计算机学会科学技术奖,获奖项目为“大规模网络视频内容分析关键技术及应用”。

5、计算所“百星计划”首批入选者,2008年国家公派访问学者。

6. 2006年7月-2006年8月:2006年访问了新加坡国立大学计算机学院,参加并完成了国际视频检索权威评测TRECVID。回国后,作为计算所MCG-CAS-ICT参赛团队负责人,带领团队参加TRECVID,并在2007年和2008年连续两年取得了优异成绩(2007年取得搜索任务第2名的成绩,2008年取得搜索任务第1名、拷贝检测任务第2名的成绩),应邀参加了国际视频检索评测会议TRECVID 2008并做大会报告(http://www-nlpir.nist.gov/projects/tvpubs/tv.pubs.8.org.html)。2007年联合新加坡国立大学研发的交互式视频检索系统VisionGo,在国际图像视频检索会议CIVR2007中获视频检索现场评测最佳系统奖(http://www.videolympics.org/)。

7、荣获2006年北京市科学技术奖一等奖,获奖项目为“面向体育训练的三维人体运动模拟与视频分析系统”。

8、在攻读博士学位期间,荣获中国科学院研究生院 “三好学生标兵”、中科院计算所“所长奖”优秀奖、SONY公司“SONY Research Award”三等奖。

代表论著:

主要期刊论文:

[1] Sheng Tang, Yan-Tao Zheng, Yu Wang, Tat-Seng Chua, “Sparse Ensemble Learning for Concept Detection”, IEEE Transactions on Multimedia, 14(1): 43-54, February 2012.

[2] Sheng Tang, ​Yong-Dong Zhang, Zuo-Xin Xu, et al; “An Efficient Concept Detection System Via Sparse Ensemble Learning”, Neurocomputing, Volume 169, Pages 124-133, December 2015.

[3] Rui Zhang, Sheng Tang, Wu Liu, Yongdong Zhang, Jintao Li; “Multi-modality Tag Localization for Mobile Video Search Multimedia Systems”, Multimedia Systems, accepted on February 14th, 2016. 

[4] YongDong Zhang, Yu Wang, Sheng Tang, Steven C. H. Hoi, JinTao Li, “FSpH: Fitted spectral hashing for efficient similarity search”, Co​mputer Vision and Image Understanding (CVIU), 124: 3-11, 2014.

[5] Yu Wang, Sheng Tang, Yan-Tao Zheng, Yongdong Zhang, Jintao Li, “Semi-supervised learning via Sparse Model”, Neurocomputing, 131: 124-131, 2014. 

[6] Wu Liu, Yongdong Zhang, Sheng Tang, Jinhui Tang, Richang Hong and Jintao Li, "Accurate Estimation of Human Body Orientation From RGB-D Sensors," IEEE Transactions on Cybernetics, vol.43, no.5, pp.1442-1452, Oct. 2013.

[7] Yan Song, Sheng Tang, Yan-Tao Zheng, Tat-Seng Chua, Yongdong Zhang, Shouxun Lin, “Exploring Probabilistic Localized Video Representation for Human Action Recognition”,  Multimedia Tools and Applications, Volume 58, Number 3, Pages 663-685, June, 2012.

[8] Shaoxi Xu, Sheng Tang, Yongdong Zhang, Jintao Li, Yan-Tao Zheng, “Exploring Multi-Modality Structure for Cross Domain Adaptation in Video Concept Annotation”, Neurocomputing, 95:11-21, October 2012.

[9] Yan Song, Yan-Tao Zheng, Sheng Tang, Xiangdong Zhou, Yongdong Zhang, Shouxun Lin, Tat-Seng Chua, “Localized Multiple Kernel Learning for Realistic Human Action Recognition in Videos”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 21(9): 1193-1202, September 2011.

[10] Hongtao Xie, Ke Gao, Yongdong Zhang, Sheng Tang, Jintao Li, “Efficient Feature Detection and Effective Post-Verification for Large Scale Near-Duplicate Image Search”, IEEE Transactions on Multimedia, 13(6): 1319-1332, Dec. 2011.

主要会议论文:

[11] Sheng Tang, Yong Dong Zhang, Hui Chen, Scalable Logo Recognition based on Compact Sparse Dictionary for Mobile Device, The 17th IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP 2015), Shamen, China, October 19-21, 2015. (Top 10% Paper Award

[12] Sheng Tang, Hui Chen, Ke Lv, Yong Dong Zhang, Large Visual Words for Large Scale Image Classification, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Quebec City, Canada, Sep. 27-30, 2015. 

[13] Sheng Tang, Hui Chen, Yu Li, Jun-Bin Xiao and Jin-Tao Li, A Sparse Ensemble Learning System For Efficient Semantic Indexing, ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), Shanghai, China, June 23-26, 2015. 

[14] Yang Cao, Ke Gao, Sheng Tang, Yongdong Zhang, “A Representative Local Region Detector Based On Color-Contrast-MSER”, ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), Glasgow, Scotland, April, 2014. 

[15] Yu Wang, Sheng Tang, Yalin Zhang, Jintao Li, et al, “Fitted Spectral Hashing”, ACM Multimedia, 2013.

[16] Ji Wan, Sheng Tang, Yongdong Zhang, Lei Huang, Jintao Li, “Data Driven Multi-Index Hashing”, International Conference on Image Processing (ICIP), 2013.

[17] Sheng Tang, Jin-Tao Li, Yong-Dong Zhang,etal; “PornProbe: an LDA-SVM based Pornography Detection System”; ACM Multimedia 2009, Beijing, China, Oct.19-24, 2009. 

[18] Sheng Tang, Jin-Tao Li, Ming Li, Cheng Xie, Yi-Zhi Liu, Kun Tao, Shao-Xi Xu; “TRECVID 2008 High-Level Feature Extraction By MCG-ICT-CAS”; Proc. TRECVID 2008 Workshop, Gaithesburg, USA , Nov 2008. 

[19] Yongdong Zhang, Ke Gao, Sheng Tang, Xiao Wu, et al; “TRECVID 2008 Content-Based Copy Detection By MCG-ICT-CAS”; Proc. TRECVID 2008 Workshop, Gaithesburg, USA , Nov 2008. (Oral Presentation Slides on TRECVID 2008 Workshop)

[20] Sheng Tang, Yong-Dong Zhang, Jin-Tao Li, etal; “TRECVID 2007 High-Level Feature Extraction By MCG-ICT-CAS ”; Proc. TRECVID 2007 Workshop, Gaithesburg, USA , Nov 2007.

[21] Huan-Bo Luan, Shi-Yong Neo, Tat-Seng Chua, Yan-Tao Zheng, Sheng Tang, Yong-Dong Zhang, Jin-Tao Li; “Active Learning Approach to Interactive Spatio-temporal News Video Retrieval”, ACM International Conference on Image and Video Retrieval (CIVR) 2007, July 9-11, 2007, Amsterdam, The Netherlands. (Best Performance Award in VideOlympics)

[22] Sheng Tang, Jin-Tao Li, Yong-Dong Zhang, “SSF Fingerprint for Image Authentication: An Incidental Distortion Resistant Scheme”, ACM Multimedia 2005: 523-526, Singapore, November 6-11, 2005.

承担科研项目情况:

·1. 异构媒体数据的关联与挖掘研究,国家863计划项目(2014AA015202),333万,2014.01-2016.12,子课题执行负责人。

·2. 基于稀疏表示和深度学习的大规模目标检测,国家自然科学基金面上项目(61572472),78.4万,2016.01-2019.12,项目负责人。

·3. 基于跨域迁移学习的网络视频检索技术研究,国家自然科学基金面上项目(61173054),57万,2012.01-2015.12,项目负责人。

·4. 融合显式和隐含语义概念的视频检索技术研究,国家自然科学基金面上项目(60873165),30万,2009.01-2011.12,项目负责人。

·5. 基于稀疏表示的大规模移动视觉搜索技术研究,北京市自然科学基金面上项目(4152050),18万,2015.01-2017.12,项目负责人。

·6. 大规模图像检索与识别系统,国家其他项目(20157300),120.8万,2016.01-2017.12,项目负责人。

·7. 图像语义检测国际合作,冰岛Videntifier科技公司(Y505161000),20万,2014.10-2015.12,项目负责人。

·8. 图像视频分析与检测技术,国家项目973计划项目(2007CB311105),450万,2007.7-2011.8,排名第三。

·9. 网络视频信息发现与内容分析关键技术研究,国家863计划项目(2007AA01Z416),89万,2008.01-2010.12,主要参加人员。

·10.图像场景语义概念检测研究,华为技术有限公司(YB2013080040),60万,2013.09 -2014.12,项目负责人。

·11.媒体检索和识别技术研究,华为技术有限公司(YBCB2011049),55万,2011.09-2012.08,项目执行负责人。

·12.自动内容识别技术研究,三星通信技术研究有限公司(4920125200),60万,2012.04-2013.03,项目负责人。

·13.基于语义的图像视频检索,三星通信技术研究有​限公司(4920115100),80万,2011.09-2012.08,项目执行负责人。

·14.中国全球图片总汇富标签项目,新华社(20125020),20万,2011.01-2011.12,项目负责人。

·15. 互联网新闻视频话题检测与关联分析,中科院知识创新项目,10万,2007.8-2009.8,项目负责人。

·16. 面向互联网内容监控的视频分析技术,计算所创新课题(20076031),28万,2007.5-2008.4, 项目负责人。

·17. 国家信息安全242重点项目(2007A44),310万,2007.10-2008.12, 视频内容分析技术负责人。

·18. 基于内容的多媒体数字签名技术研究,国家自然科学基金面上项目(60773056),8万,2008.1-2008.12,副组长。

·19. 多媒体内容搜索技术研发北京市科技计划重点项目(D0106008040291),400万,2006.1-2007.12,科研骨干(排名第三)。

学科类别:
计算机应用技术
所属部门:
前瞻研究实验室
专家类别:
副高
杰青入选时间:
百人入选时间:
其他备注:
硕导计算机应用技术
其他备注2:
其他备注3:
 
网站地图 | 联系我们 | 意见反馈 | 所长信箱
 
欢迎访问中国科学院计算技术研究所 京ICP备05002829号
地址:北京海淀区中关村科学院南路6号 邮编:100190 电话:010-62601166 邮箱:xuanchuanban@ict.ac.cn