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导师介绍
姓名 高林  性别 男 
联系方式 gaolin@ict.ac.cn  职称 副研究员 
研究方向

研究方向 几何学习、深度学习、计算机图形学、三维计算机视觉

 
个人介绍
简历:

2016年9月 — 今:前瞻研究实验室,副研究员

2016年2月 — 2017年2月:德国亚琛工业大学, 公派访问学者

2014年7月 — 2016年9月:前瞻研究实验室,助理研究员

2009年7月 — 2014年7月:清华大学,计算机科学与技术系,工学博士

2005年9月 — 2009年6月:四川大学,数学学院,理学学士

个人主页:www.geometrylearning.com/cn

研究方向:

研究方向 几何学习、深度学习、计算机图形学、三维计算机视觉

社会任职:
 
获奖及荣誉:

[1] 陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖, 2019
[2] CCF科学技术奖技术发明一等奖, 2018
[3] 中科院计算所卓越之星, 2017
[4] 中科院计算所优秀科研人员, 2017
[5] 中国仿真学会科技进步类一等奖, 2017
[6] 中国科协青年人才托举工程, 2017
[7] 中科院计算所百星计划,2017
[8] 中科院计算所优秀科研人员, 2015
[9] 移动计算与新型终端北京市重点实验室优秀论文一等奖, 2015
[10] 清华大学计算机科学与技术系优秀毕业生,2013
[11] 博士生国家奖学金,2013

代表论著:

[1] Lin Gao, Jie Yang, Tong Wu, Yu-Jie Yuan, Hongbo Fu, Yu-Kun Lai, Hao Zhang. SDMNET: Deep Generative Network for Structured Deformable Mesh. ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH ASIA 2019), 2019, 37(6), 243:1-243:15 (CCF A类期刊论文)
[2] Lin Gao, Jie Yang, Yi-Ling Qiao, Yu-Kun Lai, Paul Rosin, Weiwei Xu, Shihong Xia. Automatic Unpaired Shape Deformation Transfer, ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH ASIA 2018), 2018, 37(6), 237:1-237:15  (CCF A类期刊论文,乔怿凌同学是国科大第二届本科生)
[3] Lin Gao, Yu-Kun Lai, Dun Liang, Shu-Yu Chen, Shihong Xia. Efficient and Flexible Deformation Representation for Data-Driven Surface Modeling, ACM Transactions on Graphics (Presented at SIGGRAPH 2016),2016, 35(5),158:1-158:17 (CCF A类期刊论文)
[4] Lin Gao, Yu-Kun Lai, Jie Yang, Ling-Xiao Zhang, Shihong Xia, Leif Kobbelt. Sparse Data Driven Mesh Deformation. IEEE Transitions on Visualization and Computer Graphics, 2019 (CCF A类期刊论文)
[5] Mingze Yuan, Lin Gao*, Hongbo Fu, Shihong Xia. Temporal Upsampling of Depth Maps Using a Hybrid Camera. IEEE Transitions on Visualization and Computer Graphics, 2019, 25(3), 1591-1602  (CCF A类期刊)
[6] Hsien-Yu Meng, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Dinesh Manocha, VV-Net: Voxel VAE Net with Group Convolutions for Point Cloud Segmentation, ICCV 2019, 2019 (CCF A类会议论文)
[7] Yu-jie Yuan, Yu-Kun Lai, Tong Wu, Shihong Xia, Lin Gao*, Data-Driven Weight Optimization for Real-Time Mesh Deformation, Graphical Models, 2019, 104, 1-10 (CCF B类期刊论文)
[8] Yu-Hui Wen, Lin Gao*, Hongbo Fu, Fang-Lue Zhang, Shihong Xia. Graph CNNs with Motif and Variable Temporal Block for Skeleton-based Action Recognition. AAAI 2019, 8989-8996 (CCF A类会议论文)
[9] Yi-Ling Qiao, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Fang-Lue Zhang, Ming-Ze Yuan, Shihong Xia. SF-Net: Learning Scene Flow from RGB-D Images with CNNs, The British Machine Vision Conference (BMVC), 2018 (CCF 推荐会议,乔怿凌同学是国科大第二届本科生)    
[10] Qingyang Tan, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Jie Yang, Shihong Xia, Mesh-based Autoencoders for Localized Deformation Component Analysis, AAAI 2018 (spotlight), 2018, 2452-2459 (CCF A类会议论文,谈清扬同学是国科大首届本科生)
[11] Qingyang Tan, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Shihong Xia, Variational Autoencoders for Deforming 3D Mesh Models, CVPR2018, 2018, 5841-5850(CCF A类 会议论文,谈清扬同学是国科大首届本科生)
[12] Shu-Yu Chen, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Paul L. Rosin, Shihong Xia, Real-time 3D Face Reconstruction and Gaze Tracking for Virtual Reality, IEEE Virtual Reality 2018, 2018, 525-526(CCF A类会议论文)
[13] Jie Yang, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Paul Rosin, Shihong Xia, Bi-harmonic Deformation Transfer with Automatic Key Point Selection, Graphical Models, 2018, 98 , 1-13 (CCF B类期刊论文)
[14] Lin Gao, Shu-Yu Chen, Yu-Kun Lai, Shihong Xia. Data-driven shape interpolation and morphing editing, Computer Graphics Forum (Presented at Eurographics 2017), 2017, 36(8), 19-31(CCF B类期刊论文)
[15] Shu-Yu Chen, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Shihong Xia, Rigidity controllable as-rigid-as-possible shape deformation, Graphical Models, 2017, 91, 13-21(CCF B类期刊论文)
[16] Shihong Xia, Lin Gao*, Yu-Kun Lai, Ming-Ze Yuan, Jinxiang Chai, A Survey on Human Performance Capture and Animation, Journal of Computer Science and Technology, 2017, 32(3), 536-554(CCF B类期刊论文)
[17] Lin Gao, Yan-Pei Cao, Yu-Kun Lai, Hao-Zhi Huang, Leif Kobbelt, Shi-Min Hu. Active Exploration of Large 3D Model Repositories. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2015, 21(12), 1390-1402(CCF A类期刊论文)
[18] Lin Gao, Yu-Kun Lai, Qi-Xing Huang, Shi-Min Hu, A data-driven approach to realistic shape morphing, Computer Graphics Forum(Eurographics 2013), 2013, 32(2), 449-457 (CCF B类期刊论文)
[19] Qixing Huang, Guoxin Zhang, Lin Gao, Shi-Min Hu, Adrian Bustcher, Leonidas Guibas. An Optimization Approach for Extracting and Encoding a Consistent Maps in a Shape Collection, ACM Transactions on Graphics(SIGGRAPH ASIA 2012), 2012, 31(6), 167:1--167:11 (CCF A类期刊论文)
[20] Lin Gao, Guo-Xin Zhang, Yu-Kun Lai, Lp Shape Deformation, Science China Information Sciences, 2012, 55(5), 983-993 (CCF B类期刊论文)

承担科研项目情况:
[1] 国家自然科学基金面上项目,61872440,数据驱动的三维模型合成技术研究,2019/01-2022/12,63万元, 在研,主持
[2] 中国科学院计算技术研究所创新课题,深度几何学习基础与应用, 2019/05-2021/04, 100万元,在研,主持
[3] 中国科协青年人才托举工程,2017-2019,45万元,在研,主持
[4] 中国科学院青年创新促进会,2019-2022,80万元,在研,主持
[5] 中科院计算所百星计划,2017-2020,10万元,在研,主持
[6] 国际科技合作/港澳台科技合作专项,基于深度生成网络的高质量三维模型的重建与绘制方法,2019/8-2021/7, 100万元,在研,子课题负责人
[7] 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金重点研究项目,L182016,体数据实时变形与交互操作及其在肺癌手术仿真的应用,2018/12-2021/12,98万元,在研,子课题负责人
[8] 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金,61828204,基于单目图像的数据驱动几何模型重建,2019/01-2020/12, 18万元,在研,中方主持
[9] 国家自然科学基金青年基金,61502453,数据驱动的非刚体几何模型注册新方法研究、2016/1-2018/12,24万元,在研,主持
[10] 开放课题: 虚拟现实技术与系统国家重点实验室;模式识别国家重点实验室; 浙江大学CAD&CG国家重点实验室;移动计算与新型终端北京市重点实验室,2019/01-2020/12,在研,主持
[11] 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目,616113021,基于数据驱动非刚体注册的人体运动重建,2016/4-2018/3,人民币9.97万元+英镑1万元,已结题,主持
[12] 华为研究课题,三维模型变形与合成研究,2018-2019, 35万元,在研,主持
[13] 商汤青年科研基金,三维体数据的表示方法,2018-2019,20万元,在研,主持
[14] 中科院计算所-好未来联合实验室,2019-2020,30万元,在研,主持
[15] CCF-腾讯犀牛鸟科研基金,基于条件生成对抗网络的线稿图着色方法,2018/8-2019/8,15万元,在研,主持
[16] CCF-腾讯犀牛鸟科研基金,虚拟人物头肩模型研究,2016/8-2017/8,12万元,已结题,主持

学科类别:
计算机科学与技术
所属部门:
前瞻研究实验室
专家类别:
副高
杰青入选时间:
百人入选时间:
其他备注:
硕导计算机应用技术
其他备注2:
 
其他备注3:
 
 
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