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姓名 路航  性别 男 
联系方式 luhang@ict.ac.cn  职称 副研究员 
研究方向 高能效容错集成电路体系结构 
个人主页  
个人介绍
简历:
工作经历
2015/07 - 2019/09:中科院计算所,助理研究员
2019/09 - 至今:中科院计算所,副研究员
 
教育经历
2011/09 - 2015/06:中科院计算所,计算机体系结构国家重点实验室,博士,导师:李晓维
2008/09 - 2011/03:北京航空航天大学,电子信息工程,硕士
2004/09 - 2008/06:北京航空航天大学,电子信息工程,学士
 
研究内容:
高能效容错集成电路体系结构
 
高能效
针对人工智能模型计算量大、冗余计算多等问题,提出基于强化学习的剪枝量化方法
针对人工智能处理器的非有效计算问题,提出一种新型卷积计算架构加速处理稀疏参数
针对片上互连的功耗占比随着工艺细化不断增加的问题,提出功耗自适应片上互连架构
 
容错
针对边缘计算设备易受环境噪声干扰的问题,提出保持深度学习模型原始精度的性能容错技术
针对片上互连线失效造成性能严重下降的问题,提出基于穿梭片上互连架构的性能容错技术
针对众核处理器运行多应用时的相互干扰问题,提出保证各自服务质量的性能容错技术
社会任职:
学术任职
2019,第56届国际设计自动化会议DAC(CCF A类)程序委员会,审稿人
2019,IEEE网络、体系结构与存储国际会议(NAS)程序委员会,审稿人
2019,IEEE网络、体系结构与存储国际会议(NAS)组委会,session主席
获奖及荣誉:
2018,中科院计算所优秀员工、计算机体系结构国家重点实验室优秀员工
2015,亚洲太平洋地区设计自动化会议“最佳论文奖”提名(片上网络容错技术,第一作者)
2015,中国科学院“朱李月华优秀博士生奖”(全国政协委员、香港女性首富朱李月华女士亲切设宴接见的7名优秀博士生代表之一)
2015,中国科学院计算技术研究所“所长特别奖”
代表论著:
代表性论文
共计11篇:第一作者8篇(IEEE Transactions 4篇,顶级会议3篇,CCF A类4篇),通讯作者3篇。
第一作者(共计7篇)
[1] Hang Lu (路航), Mingzhe Zhang, Yinhe Han, Qi Wang, Huawei Li and Xiaowei Li, “Architecting Effectual Computation for Machine Learning Accelerators”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD, CCF A类), accepted
[2] Ning Lin, Hang Lu (路航,共1作,通讯), Xin Wei and Xiaowei Li, “HeadStart: Enforce Optimal Inceptions in Pruning Deep Convolutional Neural Networks for Efficient Inference on GPGPUs”, IEEE/ACM 56th International Design Automation Conference (DAC, CCF A类), 2019
[3] Hang Lu (路航), Yisong Chang, Ning Lin, Xin Wei, Guihai Yan and Xiaowei Li, “ShuttleNoC: Power-Adaptable Communication Infrastructure for Many-core Processors”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD, CCF A类), 2019
[4] Hang Lu (路航), Xin Wei, Ning Lin, Guihai Yan, Xiaowei Li, “Tetris: Re-architecting Convolutional Neural Network Computation for Machine Learning Accelerators”, the 37th International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD, CCF B类), 2018
[5] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han and Xiaowei Li, “PowerTrader: Enforcing Autonomous Power Management for Large-scale Many-core Processors”, IEEE Transactions on Multi-scale Computing Systems (TMSCS), 2017
[6] Hang Lu (路航), Binzhang Fu, Ying Wang, Yinhe Han, Guihai Yan and Xiaowei Li, “RISO: Enforce Non-interfered Performance with Relaxed Network-on-Chip Isolation in Manycore Cloud Processors”, in IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems (TVLSI, CCF B类), 2015
[7] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han, Ying Wang and Xiaowei Li, “ShuttleNoC: Boosting On-chip Communication Efficiency Through Localized Power Adaptation”, the 20th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC, CCF C类,“最佳论文奖”提名), 2015
[8] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han, Binzhang Fu and Xiaowei Li, “RISO: Relaxed Networks-on-Chip Isolation for Cloud Processors”, the 50th International Design Automation Conference (DAC, CCF A类), 2013
通讯作者(共计3篇)
[9] Ning Lin, Hang Lu (路航), Xin Wei and Xiaowei Li, “When Deep Learning Meets the Edge: Auto-Masking Deep Neural Networks for Efficient Machine Learning on Edge Devices”, International Conference on Computer Design (ICCD, CCF B类), 2019. Accepted.
[10] Ning Lin, Hang Lu (路航) and Xiaowei Li, “VNet: A Versatile Deep Neural Network Model for Efficient Semantic Segmentation”, International Conference on Computer Design (ICCD, CCF B类), 2019. Accepted.
[11] Ning Lin, Hang Lu (路航), Xin Wei and Xiaowei Li, “Redeeming Chip-level Power Efficiency by Collaborative Management of the Computation and Communication”, the 24th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC, CCF C类), 2018

发明专利
授权发明专利(国际发明专利,第一发明人2项)
[1] 路航,付斌章,韩银和,李晓维,“Allocating threads on a non-rectangular area on a NoC based on predicted traffic of a smallest rectangular area”,国际发明专利,授权国家:美国US9965335B2
[2] 路航,付斌章,韩银和,李晓维,“Task allocation method, task allocation apparatus, and network-on-chip”,国际发明专利,授权国家:日本JP6094005B2,韩国KR101729596B1,中国CN104156267B
受理发明专利(中国发明专利,共计3项)
[1] 李晓维,魏鑫,路航,“一种权重捏合的卷积神经网络计算方法与系统”,中国,201811214323.5,2018-10-19
[2] 李晓维,魏鑫,路航,“一种卷积神经网络加速器的拆分累加器”,中国,201811214639.4,2018-10-19
[3] 李晓维,魏鑫,路航,“权重捏合神经网络加速器架构设计”,中国,201811214310.8,2018-10-19

译著
[1] 鄢贵海、叶靖、王颖、路航、卢文岩、李家军、吴靖雅 译,Yu-Ting Chen, Jason Cong, Michael Gill, Glenn Reinman, Bingjun Xiao 著,“可定制计算,”机械工业出版社,2018
承担科研项目情况:
项目负责人(3项)
2017/01-2020/01:国家自然科学基金,青年科学基金项目,61602442,众核处理器片上网络的功耗优化方法研究,20万元
2017/07-2019/07:江南计算技术研究所开放课题,众核处理器片上网络的功耗优化方法研究,10万元
2017/01-2018/01:计算机体系结构国家重点实验室自由探索项目,CARCH2603,众核处理器片上网络的功耗优化方法研究,5万元
所属部门:
计算机体系结构国家重点实验室
其他备注:
硕导计算机系统结构
其他备注2:
 
其他备注3:
 
 
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